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超实用:大数据时期 如何优化定制服装的号型管理

2017-07-17 14:59:23
超实用:大数据时期 如何优化定制服装的号型管理 0.4K

核心提示:在定制服装生产流程中,归号数据表中特体号型的产生,都给排料、裁剪、缝制等流程带来难度。

在定制服装生产流程中,归号数据表中特体号型的产生,都给排料、裁剪、缝制等流程带来难度。如何将款式造型要求、客户着装要求、特殊号型版型修改、生产加工成本等多重因素进行公道调控?动态优化归号操作成为关键,基于e-MTM生产模式下定制服装DIS管理平台,将数字化技术、网络技术应用到服装

生产管理

中,可形成高效的服装数字化生产方式。

如何将个体尺寸与企业现有规格融为一体进行号型快速归号,是解决定制制服成衣化生产的关键。

目前,相当多企业通过专人负责测量人体尺寸,手工归档、制定裁剪方案,裁剪部门最少需要裁剪两次才能取得符合尺寸的衣片。这类状态致使了工作效商务西装图片率低、误差大及关键技术相对集中等弊端,不利于现代工业数字化大生产。

而三维人体扫描仪这种非接触性自动测体存在装备移动性差、远距离丈量不方便等弱点。实现号型归档数字化、版型数字化及其映射关系数字化成为目前企业定制服装迫切需要解决的问题。

为解决这1问题,基于e-MTM生产模式下定制服装DIS管理平台(课题编号2011B010003005)应运而生。该软件平台利用了计算机技术和网络技术,把服装定制进程中的人体丈量、号型分析、款式设计及生产加工等环节联系起来,将号型散布与实际生产情况进行动态分析与判断,从而帮助服装企业测体人员在满足客户需求的基础上,高质量快速归号。

设计思路:围绕客户需求实现快速生产

号型管理系统的设计思路为:对已有的客户数据作对比分析,做出客户体型特征及号型分布图。对录入的数据进行归类分析,并为生产提供准确基础号型区域,确保套号的服装接近所测体型及满足被测体着装心理需求,减少特体号型,到达快速生产的目的。

具体而言,按照制服款式及职业特性建立客户数据采集平台,统计体型数据;以行业号型数据库为标准,分析客户实际号型与标准号型之间的差值,根据款式不同自动计算出实测客户款式主要部位的数据差值;给出与标准版号型之间的主要部位数据差值,分析号型分布规律,进行客户体型细分化并建立个性化的定制制服号型库,并归入到企业的规格系列;根据实际生产状态动态分析,设置套号标准及套号规则;套号结果自动汇总并生成销售定单,套号结果尺码自动更新尺码组档案;结合标准数据库的号型,分析实测号型散布规律,自动完成实测客户号型归档。

测体组员工在号型管理系统的协助下,测得客户基础体型并输入系统,系统显示该体型最合适的号型,拿取相应样衣给客户试穿,并了解客户的着装满意度及部位修改要求,此举可有效下降成品完成才能试北京高档户外运动服厂家穿致使的不满意度。同时,客户数据输入系统后,随时可了解订单的号型分布,为快速生产提供支持。

主要功能:合体度设计、款型匹配、查询挑选、自动及手工归并

从优化生产流程的需要,号型管理系统设计了合体度、款型匹配、查询筛选、自动和手工归并等主要业务实体功能。

首先是合体度的设计。在服装款型的匹配进程中,考虑到宽松型的服装和紧

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